简介

OmniHuman Lab是前沿人工智能研究领域的创新者，其核心项目OmniHuman-1旨在重新思考并大规模扩展单阶段条件化人体动画模型。该项目通过突破性的技术架构，致力于解决传统人体动画生成中的复杂性与局限性，为用户提供前所未有的高效、高质量动画生成体验。

主要功能

• 单阶段条件化生成：无需多阶段处理，直接根据输入条件生成连贯的人体动画。
• 大规模数据训练：基于海量多样化数据训练，模型具备极强的泛化能力和表现力。
• 多模态条件支持：支持文本、图像、动作序列等多种条件输入形式，满足不同创作需求。
• 实时动画生成：优化后的模型可实现高效实时推理，大幅提升创作效率。

特色优势

OmniHuman-1模型的突出优势在于其将规模扩展与条件化生成巧妙结合。与传统方案相比，它不仅减少了生成步骤、降低了计算成本，还显著提升了输出动画的自然度和多样性。其统一的框架能够适应多种应用场景，从游戏开发到虚拟现实，均能提供稳定可靠的动画解决方案。

适用人群

该技术非常适合多个领域的专业人士和使用者，包括：游戏开发者、动画师、虚拟形象创作者、影视特效团队、人机交互研究人员，以及任何需要高效、高质量人体动画生成技术的个人或企业用户。

常见问题

• 问：是否需要专业动画知识才能使用？
  答：不需要，系统设计简洁易用，但高级功能可能需要一定学习。
• 问：支持哪些输出格式？
  答：支持FBX、BVH等主流动画格式，方便集成到各类工作流中。
• 问：是否可以商用？
  答：请参考官方网站许可协议，部分功能可能需授权。